بررسی جنبه های فنی، اقتصادی و کیفیت توان سیستم های فتوولتائیک براساس پیش بینی دراز مدت بار و شرایط جوی

پایان نامه
چکیده

با توجه به استفاده بی رویه از سوخت های فسیلی برای تامین انرژی، و کمبود منابع سوخت فسیلی در جهان، بشر رو به استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، بخصوص انرژی باد و خورشید آورده است. در کنار استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، مصرف کنندگان به دنبال سیستمی با کیفیت و اقتصادی می باشند. در نتیجه دستیابی به سیستمی با کیفیت بالا جهت سرویس‎دهی مناسب به مشترکین و رسیدن به منافع اقتصادی برای تولید‎کنندگان برق و مصرف کنندگان حائز اهمیت است. استفاده از سیستم فتوولتائیک رو به افزایش است و شرکت های تولید کننده این سیستم به دلیل رقابتی بودن بازار به فکر افزایش کیفیت تولید و کاهش هزینه های آن می باشند، به همین دلیل روز به روز هزینه این سیستم رو به کاهش می باشد. طبق تحلیلی که در این پایان نامه انجام شده استفاده از سیستم فتوولتائیک از نظر اقتصادی در مقایسه با سیستم سنتی تامین انرژی الکتریکی در فواصل بالای 5 و 10 کیلومتر اقتصادی تر می باشد. دلیل این گفته این است که در سیستم فتوولتائیک جدا از شبکه در طول عمر مفید آن هزینه ای مانند تلفات انرژی وجود ندارد، اما در شبکه سیمی به دلیل استفاده از سیم و وجود مقاومت اهمی در آن تلفات وجود دارد، که این تلفات هزینه زیادی را به شبکه تحمیل می کند. بررسی دیگری که در این پایان نامه انجام شد استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی شرایط جوی بوده تا بتوان تحلیلی درست بر روی سیستم فتوولتائیک داشت. در ادامه این پایان نامه طبق بررسی که انجام شده تولید سیستم فتوولتائیک وابسته به تابش خورشید میباشد و کاهش تابش باعث کاهش راندمان و افزایش هارمونیک تولیدی سیستم می شود که این خود یک مشکل بزرگ و نگران کننده برای مصرف کنندگان حساس به هارمونیک، مانند تجهیزات پزشکی و موتورهای با قابلیت تنظیم سرعت (asd ) که هارمونیک تولیدی و اعوجاج اثرات نامطلوبی روی آنها دارد، است که برای کاهش thd مقداری خازن گذاری در خروجی سیستم فتوولتائیک انجام شده است. طراحان این سیستم برای دریافت حداکثر تابش و بر طرف کردن مشکل و اختلال در تولید رو به استفاده از ردیاب های خورشیدی آورده اند تا حداکثر تابش را دریافت و حداکثر تولید را داشته باشند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

متن کامل

پیشنهاد روشی نوین برای پیش بینی بار کوتاه مدت براساس یافتن روزهای مشابه

مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه نماید. لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیرگذار می باشد. با راه اندازی بازار برق در شبکه ...

متن کامل

بررسی ویژگیها و توان پیش بینی سری های زمانی جریان های نقدی

پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی بر اساس الف : سری جریان های نقدی عملیاتی گزارش شده و یا ب: سایر سری های زمانی به عنوان جایگزین جریان های نقدی عملیاتی انجام می شود. سری های جایگزین، به طور معمول، الگوریتم های ساده ای از اجزای صورتهای مالی هستند. تحقیقات نشان میدهد، ویژگی ها و توان پیش بینی سری های زمانی گزارش شده و جایگزین های آن متفاوت است؛ لذا روایی خارجی تحقیقاتی که بر اساس جایگزین ها انجام م...

متن کامل

ارزیابی تولیدات شبکه‌ای تحلیل مجدد پایگاه اروپایی پیش بینی های میان مدت جوی ECMWF در مناطق اقلیمی مختلف ایران

نبود یا عدم کفایت آمار مشاهداتی اقلیمی در مناطق مختلف می­تواند منجر به عدم آگاهی لازم در اقلیم­های مختلف و توان پایین مدیریت در زمینه­های هواشناسی، هیدرولوژی و کشاورزی شود. امروزه توسعه مراکز پیش بینی و مدلسازی داده­های اقلیمی امکان دسترسی به داده­های تقریبا به هنگام را فراهم کرده است. در این پژوهش از داده های تحلیل مجدد پایگاه اروپایی پیش بینی های میان مدت جوی(ECMWF<...

متن کامل

اولویت بندی روزهای مشابه جهت پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه ایران با درنظرگیری دما و بخش بندی سیستم قدرت

Short term load forecasting (STLF) is one of the important issues in the energy management of power systems. Increasing the accuracy of STLF results leads to improving the energy system scheduling and decreasing the operating costs. Different methods have been proposed and applied in the STLF problem such as neural network, fuzzy system, regression-based and neuro-fuzzy methods. This paper inve...

متن کامل

پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد با استفاده از سه نوع ترکیب شبکه های عصبی براساس تقسیم و ترکیب

انرژی باد یکی از قابل دسترس ترین انرژی های تجدید پذیر است. پیش بینی سرعت باد با دقت بالا، برای توسعه این انرژی موثر خواهد بود. این مقاله راه حل مناسبی برای مساله پیش بینی سرعت باد، با استفاده از سه نوع شبکه عصبی براساس تقسیم و ترکیب ارائه می دهد. سه شبکه، به ترتیب، تقویت به وسیله پالایش (BF)، اختلاط خبره ها (ME) و تقویت اختلاط خبره ها (BME) می باشند. در این سه شبکه ابتدا، فضای مساله بین کلاس بن...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023